生产环境 Kubernetes 部署检查清单
把应用部署到 Kubernetes 只是开始。本文整理了一份覆盖资源治理、调度策略、健康检查、滚动更新、亲和性等维度的检查清单,帮助你避开生产环境最常见的稳定性陷阱。
这里汇聚了我们在构建高可用后端服务、落地 Kubernetes、完善可观测性体系过程中的工程笔记。所有内容均来自生产环境实践,关注真正能扛住流量的架构设计。
把应用部署到 Kubernetes 只是开始。本文整理了一份覆盖资源治理、调度策略、健康检查、滚动更新、亲和性等维度的检查清单,帮助你避开生产环境最常见的稳定性陷阱。
指标、日志、链路追踪各自只能看到一个侧面。本文以一次真实的线上延迟告警为线索,演示如何用三者协同完成从告警到根因定位的完整排障闭环。
context 是 Go 并发控制的基石,也是最容易误用的部分。本文从源码层面拆解 context 的取消传播、超时与值传递机制,并指出四类常见的工程误用及其后果。
UUID、数据库自增、号段模式、雪花算法,四种主流分布式 ID 方案在吞吐、趋势递增、依赖复杂度上各有取舍。本文给出量化的对比数据与一份选型决策树。
慢查询往往不是因为数据量大,而是索引设计违背了最左前缀匹配。本文通过 EXPLAIN 输出的 type、key_len、Extra 字段,逐行拆解数据库如何使用索引,以及何时会回表与filescan。
内部服务通信用 gRPC 还是 REST?这不是一个纯粹的偏好问题。本文从序列化开销、流式支持、浏览器兼容、可观测性四个维度对比,并给出不同团队规模下的建议。